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📋 Examen de 2018 de Murcia

Problema 1

Responda razonadamente a las siguientes cuestiones:

  1. Demuestre que para cualquier sucesión de números enteros {𝑎𝑛}, la sucesión {𝑏𝑛} dada por 𝑏1=𝑎1,𝑏2=𝑎𝑎21,𝑏3=𝑎𝑎𝑎321, se hace constante módulo 𝑚 para cualquier número natural 𝑚.
  2. Utilice el apartado anterior para demostrar que en la sucesión 7, 77, 777, 7777, la cifra de las unidades se hace constante y calcule dicha cifra.

Problema 2

Sean 𝑎 y 𝑏 números reales y 𝐴𝑛 M𝑛() definida como 𝐴𝑛=⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜11000𝑎𝑏100𝑎2𝑎𝑏𝑏10𝑎𝑛1𝑎𝑛2𝑏𝑎𝑛3𝑏𝑎𝑛4𝑏𝑏⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ para cada 𝑛 3. Halle:

  1. El determinante de 𝐴𝑛.
  2. Ecuaciones implícitas del subespacio vectorial de 𝑛 generado por los vectores columna de 𝐴𝑛.
  3. La dimensión del cociente 𝑛/Ker𝑓, donde 𝑓 :𝑛 𝑛 es la aplicación lineal cuya matriz respecto de la base canónica de 𝑛 es 𝐴𝑛.

Problema 3

Sea 𝑏 un número real positivo.

  1. Pruebe que si 𝑓 : es una función continua tal que 𝑓(0) =0 y 𝑓(𝑥)=11+𝑏𝑒𝑓(𝑥), entonces 𝑓(𝑥) 𝑥𝑏 para cada 𝑥 >0.
  2. Sea 𝑎 un número real positivo. Calcule: 𝑎0𝑏0𝑒máx{𝑎2𝑥2𝑏2,𝑦2}𝑑𝑥𝑑𝑦.

Problema 4

Sean 𝐴, 𝐵, 𝐶 y 𝐷 cuatro puntos en una esfera de radio 𝑟 tales que los puntos 𝐴, 𝐵 y 𝐶 forman un triángulo rectángulo en el plano que los contiene.

  1. Determine el volumen del tetraedro de vértices 𝐴, 𝐵, 𝐶 y 𝐷 y estudie si 23𝑟3 es una cota superior para ese volumen. En su caso, determine, si existe, un tetraedro con volumen 23𝑟3.
  2. Determine el volumen del tetraedro de vértices 𝐴1, 𝐵1, 𝐶1 y 𝐷, donde 𝐴1, 𝐵1 y 𝐶1 son, respectivamente, los puntos medios de los lados 𝐵𝐶, 𝐴𝐶 y 𝐴𝐵.

Problema 5

Una prueba de selección en una empresa de análisis de datos consiste en realizar una jornada laboral de 8 horas, donde el aspirante debe emitir los análisis que le soliciten, igual que el resto de trabajadores. La empresa sabe que el tiempo estimado por los aspirantes para realizar un análisis sigue una distribución normal con media 𝜇 y desviación típica 𝜇10.

  1. Si la empresa fija como objetivo realizar al menos 100 análisis en una jornada laboral, determine el valor de 𝜇 que debería alcanzar un aspirante en su preparación para que no cumpla el objetivo con una probabilidad de 0,025.
  2. Si se sabe que un aspirante con 𝜇 =225 horas ha alcanzado el objetivo, determine el número máximo de análisis que ha realizado en una jornada laboral con una probabilidad de, al menos, 0,15870,5.